生成AI研修コンテンツサービス

「社長だけが乗り気」という状態が、いちばん多い形です。

正直に申し上げると、弊社もそうでした。私自身が乗り気で、スタッフは動きませんでした。

動かないのは、やる気の問題ではありません

スタッフの側に立つと、理由ははっきりしていました。

• 何を聞いたらいいのか分からない
• どんな使い方ができるのかも分からない
• だから「使わなくてもいい」という空気になる

入口が分からないだけです。ここを開けないまま「使ってみて」と言っても、何も起きません。

教える時間がないなら、教えなくていい形にする

弊社が研修動画をつくったのは、社内で教える時間が取れなかったからです。

目指したのは、使いたいところから使い、分からないところだけ動画を見て、また使ってみるという進み方です。最初から体系的に学ぶ必要はありません。第一歩を自分で踏み出せる状態をつくることが目的です。

YouTubeで学ぼうとすると、なぜ止まるのか

無料の情報はいくらでもあります。ただ見すぎると、自分が何をしたかったのかが分からなくなります。手段の情報ばかりが増えて、目的が薄れていくためです。

効くのは、データの置き方とルールの置き方

業務で使えるかどうかを分けるのは、プロンプトの上手さではありません。必要な情報がどこにあるか（データの置き方）と、何を入れてよくて何を入れないか（ルールの置き方）が決まっているかどうかです。ここが決まっていなければ、誰が使っても続きません。

「入れてよい情報」と「入れない情報」を先に決めてしまうことが、いちばん確実な方法です。ツールの設定だけでは解決しません。

弊社はアパレルOEMとLINE運用の受託をしており、顧客情報・取引条件・工場の情報を日常的に扱いながら、生成AIを毎日使っています。社内では次のように線を引いています。

入れないもの（例外なし）

• 取引先名・顧客名
• 金額・契約条件
• APIキー、パスワードなどの認証情報
• 個人情報（氏名・住所・電話番号）
• 仕入先・協力工場の情報

とくに注意しているのが「検索」です。AIに調べ物をさせるとき、検索キーワードに取引先名や金額を混ぜてしまえば、それは外部に送信したのと同じです。見落とされやすいため、社内でも繰り返し確認しています。

もう1つは「混ぜない」こと

受託業務では、A社の情報とB社の情報を同じ場所で扱いません。作業環境そのものを顧客ごとに分けています。便利だからと1か所にまとめることはしません。情報が漏れるのは、たいてい「持ち出した」ときではなく「混ざった」ときです。

「危ないから使わない」では何も進みません。入れてよい情報の範囲を先に決めて、その中で思い切り使う。このルールづくりから一緒に進めます。

いいえ。ツールを問わない内容です。

特定のツールの操作手順ではなく、業務のどこにAIを使うか、どう情報を整理して渡すかという考え方を中心にしています。そのため、社内でお使いのツールが変わっても内容はそのまま活きます。

参考までに、弊社の使い分け

弊社では基盤としてClaudeを使い、作業内容によってChatGPTやGeminiを使い分けています。1つに絞る必要はありませんが、軸になるツールを1つ決めておくと、社内の会話がそろって定着しやすくなります。

サブスクリプションは、教材のご提供までです。300本超の研修動画をご覧いただけます。

AI定着プログラムは、そこに「今月どの業務に使うか」の設計と、提出物・月次レポートによる可視化を加えたものです。

動画だけで自走できる場合は、1アカウント月4,980円（税別）のサブスクリプションだけでも問題ありません。

前提知識は不要です。

1本3〜10分の動画と、その月に取り組む課題ひとつだけに絞ってお渡しするので、初月から実際の業務で手を動かしていただけます。

ご契約時に「どの業務の、何を減らすか」をひとつだけ決めます。毎月のレポートでは、その1点に絞って進み具合をご報告します。

あれもこれもと広げないことが、続くかどうかの分かれ目だと考えています。

5アカウントまでを標準としています。1〜2名の少人数でも導入いただけます。

ただし社内で相談し合える環境ができるため、3名以上でのご参加をおすすめしています。